脑电图常见伪差的操作方法

脑电图（EEG）记录中，伪差（artifacts）是常见的干扰信号，可能影响结果解读。以下是常见伪差及其处理方法：

1. 眼动伪差

• 特征：由眼球运动引起，表现为低频高振幅波形。

• 处理方法：

  • 电极放置：使用眼电图（EOG）电极监测眼动。

  • 软件滤波：应用高通滤波（如0.5 Hz）减少低频干扰。

  • 后处理：使用独立成分分析（ICA）分离并去除眼动信号。

2. 肌电伪差

• 特征：由肌肉活动引起，表现为高频低振幅波形。

• 处理方法：

  • 电极放置：确保电极与头皮接触良好，减少肌肉紧张。

  • 软件滤波：应用低通滤波（如30-50 Hz）减少高频干扰。

  • 后处理：使用ICA分离并去除肌电信号。

3. 心电伪差

• 特征：由心脏电活动引起，表现为周期性高振幅波形。

• 处理方法：

  • 电极放置：避免电极靠近颈部和大血管。

  • 软件滤波：应用带阻滤波（如50 Hz）减少心电干扰。

  • 后处理：使用ICA分离并去除心电信号。

4. 电极伪差

• 特征：由电极接触不良或移动引起，表现为不规则高振幅波形。

• 处理方法：

  • 电极放置：确保电极与头皮接触良好，使用导电膏。

  • 检查电极阻抗：确保电极阻抗低于5 kΩ。

  • 重新固定电极：必要时重新放置或固定电极。

5. 环境伪差

• 特征：由电源线干扰或电磁场引起，表现为50/60 Hz的规则波形。

• 处理方法：

  • 屏蔽：在屏蔽室内进行EEG记录。

  • 软件滤波：应用带阻滤波（如50/60 Hz）减少电源线干扰。

  • 设备接地：确保EEG设备良好接地。

6. 运动伪差

• 特征：由患者头部或身体运动引起，表现为不规则高振幅波形。

• 处理方法：

  • 固定患者：使用头带或固定装置减少头部运动。

  • 提醒患者：记录前告知患者保持静止。

  • 后处理：使用运动校正算法减少运动伪差。

总结

• 眼动伪差：使用EOG电极、高通滤波和ICA。

• 肌电伪差：优化电极放置、低通滤波和ICA。

• 心电伪差：避免电极靠近大血管、带阻滤波和ICA。

• 电极伪差：确保良好接触、检查阻抗和重新固定电极。

• 环境伪差：屏蔽、带阻滤波和设备接地。

• 运动伪差：固定患者、提醒静止和使用运动校正算法。

通过这些方法，可以有效减少EEG记录中的伪差，提高数据质量。